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| Column Name | Type |
|---|---|
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity_type 列是 ENUM（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）中的某一类型。 该表显示了社交媒体网站的用户活动。 请注意，每个会话完全属于一个用户。编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。
Activity table:
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | scroll_down |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
Result table:
| average_sessions_per_user |
|---|
| 1.33 |
User 1 和 2 在过去30天内各自进行了1次会话，而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。select ifnull(round(count(distinct session_id)/count(distinct user_id),2),0) as average_session_per_userfrom activitywhere datediff('2019-07-27',activity_date) < 30